Desarrollo de un sistema para cancelación activa de ruido

Palabras clave: Cancelación activa de ruido, filtros adaptables, trayectoria secundaria, algoritmo FxLMS

Resumen

La necesidad de reducir el ruido ambiental incrementa en la misma proporción que aumenta el número de aparatos eléctricos tanto domésticos como industriales.  Para resolver este problema se han desarrollado diversos esquemas activos de cancelación de ruido basados en filtros adaptables, los cuales generan una réplica de la señal de ruido con fase inversa de manera que el ruido se cancela por superposición de dos ondas acústicas, siendo capaces de seguir las variaciones en las características de las señales de ruido.  Estos esquemas llevan a cabo la cancelación en el dominio acústico en lugar de hacerlo en el dominio eléctrico por lo cual deben operar en un espacio tridimensional.  Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de cancelación acústica de ruido el cual permitirá la cancelación de ruido en un ducto, empleando filtros adaptables de respuesta finita tanto para estimar las señales de ruido, como la trayectoria secundaria.  Los resultados experimentales tanto en el dominio del tiempo como de la frecuencia muestran que esquema propuesto proporciona una atenuación de al menos 20dB operando con señales no estacionarias como lo son ruido producidos por motores ya sea de camión o avión entre otros.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Aoki T. & Morishita T., (2001). Active noise control system in a duct with partial feedback canceller, IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, 84 (2), 400-405.

Beranek L. & Ver I, L., (1992). Noise and Vibration Control Engineering: Principles and Applications, Wiley, New York.

Bustamente R & Perez Meana H., (2001). Development, Simulation and Comparison of Orthogonalized LMS Algorithms for Active Noise Control, Journal of Electromagnetics Waves and Electronic Systems, 44-49.

Campos L., Lau F., (2009). An active noise reduction in a cylindrical duct with flow, International Journal of Acoustic and Vibration, 14, 150-162.

Da Silva L., Da Silva J., Colores J., de Luna A, Haddad D., (2020). Bias compensated FxLMS algorithm, Electronics Letters, 56, 1340-1343.

Harris C. M., (1991). Handbook of Acoustical Measurements and Noise Control, McGraw Hill, New York.

Hoseini SA., Hoseini SI., (2021) A novel influence function M-estimator based for active control, Archives of Acoustic 48, 499-506.

Kang J., Kim H., Oh D,. (2021), Active noise control in fire vehicles, Transaction of the Korean Society of Mechanical Engineering, 45, 1001-1008.

Kuan-Chen C. hen-Yuan C. Kuo S., (2017). Active noise control in a duct to cancel broad band noise, Int. Conference on Science and Engineering, 237, 22-26, Indonesia.

Kuo S. M. & Morgan D. (1996): Active noise control systems, Wiley, New York.

Kuo S. M. and Morgan D.1999): Active noise control: A tutorial review, Proceedings of the IEEE, 87, 943-975.

Linus Y., Yong K., Heon P., (2017), The performance of active noise cancelling headphones in different noise environments, Applied Acoustic, 122, 16-22.

López P., Beltran J., (2021). Low delay short word length sigma-delta active noise control., 68, 3746-3757.

Muneyasu M., Wakasugi Y., Hisayasu O., Fujii K. and Hinamoto T. (2001): Hybrid active noise control system based on simultaneous equation method, IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, 84(2) 479-481.

Nelson P.A. & S. J. Elliot S. J. (1992): Active control of sound, Academic Press, San Francisco Ca.

Omoto A.(2002): Active noise control: adaptive signal processing and algorithms”, IEICE Trans. Fundamentals, 85, 548 – 557..

Tobias O. & Bermudez J.(2000): Mean Weight Behavior of the Filtered-X LMS Algorithm, IEEE Transactions on Signal Processing, 48, 1061 – 1075.

Usagawa T. & Shimada Y. (2001): An active noise control headset for crew members of ambulance, IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, 84, 475-478.

Widrow B. & Stearns S. (1981): Adaptive Signal Processing, Prentice Hall, Englewood Cliffs N,J.

Yuksei O., Yilmaz C., (2014). Active noise control in a duct with flow, Journal of Dynamic Systems, Measurements, Control, 24, 1-7.

Zhang M, Lan H & Ser W (2003): A Robust on line secondary path modeling method with auxiliary noise power scheduling strategy and norm Constrain manipulation, IEEE Trans on Speech and Audio Processing, 11 45-53.

Publicado
2022-10-05
Cómo citar
Arias-Prado, N., Escamilla-Hernández, E., Nakano-Miyatake, M., & Perez-Meana, H. (2022). Desarrollo de un sistema para cancelación activa de ruido. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 10(Especial4), 173-180. https://doi.org/10.29057/icbi.v10iEspecial4.9138
Tipo de manuscrito
Artículos de investigación

Artículos más leídos del mismo autor/a