Regresión lineal simple
DOI:
https://doi.org/10.29057/prepa4.v13i26.14751Palabras clave:
Análisis, regresión lineal, mínimos cuadrados, variablesResumen
El análisis de regresión lineal es una técnica del proceso estadístico que ayuda a predecir el comportamiento de una variable dependiente (de respuesta), a partir de otra llamada independiente (predictiva) siempre y cuando sean continuas. La regresión lineal simple se refiere cuando solo tenemos una sola variable independiente para realizar la predicción, además usa una función lineal para predecir.
La regresión lineal modela la relación entre 2 variables por lo que su utilidad es abarca diferentes disciplinas como la medicina, estadística, economía, sociología entre otros. Así podemos modelar funciones, analizar tendencias, optimizar e interpretar datos.
Citas
Chapra, S, (2006). Métodos numéricos para ingenieros. McGrawHill. México.
Burden, R, Faires, D, (2011). Numerical Analysis. Books Ed. Boston 77-27.
Cruces, S, (s/f). El método de mínimos cuadrados. Consultado en: https://personal.us.es/sergio/PDocente/lectura.pdf, 1-5.
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