Aplicación de Minería de Datos Usando el Algoritmo K-Means en Alumnos de Bachillerato para determiner los Niveles de Depresión Mediante el Inventario de Depresión de Beck

  • Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-2462-3654
  • Eduardo Aguirre Hernández Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Alain E. Guerrero Zenil Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Ana María Felipe Redondo Universidad Tecnológica de la Huasteca Hidalguense
Keywords: Data Mining, K-Means, Beck Depression Inventory

Abstract

In the present work a description of the application of data mining techniques on depression is made to high school students, in which the inventory of the Beck depression is applied as an evaluation tool, also by the algorithm K -Means the grouping of the data and obtain results with 6 groups, because the assessment tool are 6 possible diagnoses that are given according to the score obtained.

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Published
2020-01-05
How to Cite
Núñez Cárdenas, F. de J., Aguirre Hernández, E., Guerrero Zenil, A. E., & Felipe Redondo, A. M. (2020). Aplicación de Minería de Datos Usando el Algoritmo K-Means en Alumnos de Bachillerato para determiner los Niveles de Depresión Mediante el Inventario de Depresión de Beck. Ciencia Huasteca Boletín Científico De La Escuela Superior De Huejutla, 8(15), 1-8. https://doi.org/10.29057/esh.v8i15.5078

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