Los retos de la integración ética de la Inteligencia Artificial en la acción profesional de las y los psicólogos
DOI:
https://doi.org/10.29057/esat.v13iEspecial.16589Palabras clave:
inteligencia artificial, aplicaciones de la IA en psicología, ética de la inteligencia artificial, bioéticaResumen
El artículo analiza los retos y posibilidades de integrar la inteligencia artificial (IA), especialmente la inteligencia artificial generativa, en la práctica profesional de las y los psicólogos. Parte del reconocimiento de que la IA ha transformado sectores como la salud, la educación y la investigación, y que su rápida adopción también alcanza funciones esenciales de la psicología: evaluación, intervención e investigación. El texto describe aplicaciones actuales como algoritmos que detectan rasgos de personalidad o riesgo suicida a partir del lenguaje, chatbots terapéuticos que ofrecen apoyo basado en TCC y plataformas que automatizan notas clínicas o monitorean el progreso terapéutico. A partir de ello, identifica riesgos éticos significativos, incluyendo amenazas a la privacidad y confidencialidad, sesgos algorítmicos, falta de evidencia clínica, errores automatizados, deshumanización y pérdida de habilidades profesionales. No obstante, también reconoce beneficios potenciales como mayor accesibilidad, personalización del tratamiento, reducción de sesgos humanos y eficiencia operativa. Finalmente, el artículo propone recomendaciones éticas basadas en lineamientos de la APA y la UNESCO: asegurar transparencia y consentimiento informado, mantener supervisión humana, proteger los datos sensibles, elegir herramientas validadas, fortalecer la competencia digital y participar en marcos regulatorios. Concluye que la IA puede ser aliada de la psicología solo si se integra de manera crítica, ética y centrada en la persona.
Descargas
Citas
[1] Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad. Indicadores de uso de inteligencia artificial en España 2024. 2025.
[2] Piedras, E. #IA en México: conocimiento, uso y barreras. El economista. 2025.
[3] López Fernández, M. Ética y regulación de la inteligencia artificial: el debate más urgente de 2025. 2025.
[4] De la Fuente Tambo, D, y Armayones Ruiz, M. La IA en la práctica psicológica: ¿qué existe y cómo puede ayudar en psicología asistencial? Papeles del Psicólogo 2025; 46(1): 18-24.
[5] Eliot, L. La legendaria ELIZA y PARRY se enfrentan cara a cara con ChatGPT en una reveladora batalla sobre el uso de IA generativa para la salud mental. Forbes 2023.
[6] Krieger, V, Magallón-Neri, E, y Amador-Campos, J. Ética e inteligencia artificial en evaluación psicológica. Facultad de Psicología, Universidad de Barcelona. 2024.
[7] Saeteros, D, Gallardo-Pujol, David; Ortiz-Martínez, Daniel. Text speaks louder: Insights into personality from natural language processing. PLoS One, 2025; 20(6): 4-52.
[8] Infobae. ¿La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la salud mental? 2023.
[9] Tenelema Jiménez, I, Cabrera Moreira, J, Vinza Coronel, C y Plua Panta, K. Aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento y selección de personal. Ciencia Digital, 2025; 9(3.1): 103-126.
[10] Carbonell Bernal, N, Hernández Prados, M. Impacto de los sistemas de tutoría inteligente. Una revisión sistemática. Edutec: Revista electrónica de tecnología educativa, 2024; 89: 121-143.
[11] Moore, J, Grabb, D, Agnew, W, Klyman, K, Chancellor, S, Ong, D, y Haber, N. Expressing stigma and inappropriate responses prevents LLMs from safely replacing mental health providers. Proceedings of the 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2025; 599-627.
[12] Upheal. https://www.upheal.io/ 2025.
[13] Forbes Argentina. Así es como la inteligencia artificial multiagente podría revolucionar la terapia en salud mental. 2025.
[14] López Steinmetz, L, Carlos Godoy, J. Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica. Acta Psiquiatrica y Psicologica de America Latina. 2023; 69(4): 266-272.
[15] Chen, Z, Kulkarni, P, Galatzer-Levy, I, Bigio, B, Nasca, C, y Zhang, Y. Modern views of machine learning for precision psychiatry. Patterns. 2022; 3(11): 100602.
[16] American Psychological Association. Ethical Guidance for AI in the Professional Practice of Health Service Psychology. 2025.
[17] Beauchamp, T y Childress, J. Principios de ética biomédica. 2025.
[18] UNESCO. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. 2024.
[19] UNESCO. Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. 2021.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 César Augusto García Avitia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.