Application of the k-means algorithm as a data mining technique to determine the level of self-esteem in university students using the rosenberg scale
Abstract
In the present work, a typification is applied applying data mining techniques on the subject of self-esteem in university students of the Computational Sciences career. As an evaluation tool, the Rosenberg scale was applied, as well as through the K-Means algorithm. I make the grouping of the data and as a result, we seek to obtain three clusters, since the evaluation tool diagnoses three types of self-esteem.
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References
Miranda, M. A. (2017). análisis de la deserción de estudiantes universitarios usando técnicas de minería de datos. chile.
Santamaría, C. N. V., Angulo, A. S., & Mariño, P. A. (2017). Análisis del diagnóstico de enfermedades mentales en la ciudad de Bogotá, mediante técnicas de minería de datos. Mundo FESC, (13), 35-47.
González, D. P. (2010). Algoritmos de agrupamiento basados en densidad y variación de clusters (Doctoral dissertation, Universitat Jaume I, Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics).
Ruiz-González, P., Medina-Mesa, Y., Zayas, A., & Gómez-Molinero, R. (2018). Relación entre la autoestima y la satisfacción con la vida en una muestra de estudiantes universitarios. International Journal of Developmental and Educational Psychology. Revista INFAD de Psicología., 2(1), 67-76.
Moral-García, J. E., García, D. O., García, S. L., Jiménez, M. A., & Dios, R. M. (2018). Influencia de la actividad física en la autoestima y riesgo de dependencia en personas mayores activas y sedentarias. Anales de Psicología/Annals of Psychology, 34(1), 162-166.
Ruiz-Palomino, E., Ballester-Arnal, R., Gil-Llario, M. D., & Giménez-García, C. (2017). El papel de la autoestima en la prevención del VIH de jóvenes españoles. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 2(1), 15-21.
López, C., & Williams, B. (2018). Relación entre la capacidad funcional y la autoestima en los adultos mayores con diabétes mellitus de los centros de salud de Morales y Banda de Shilcayo del Ministerio de Salud-SanMartín 2017.
. Hernández Orallo, J., FERRI RAMIREZ, C. E. S. A. R., & RAMIREZ QUINTANA, M. J. (2004). Introducción a la Minería de Datos.
.Pascual, D., Pla, F., & Sánchez, S. (2007). Algoritmos de agrupamiento. Método Informáticos Avanzados, 164-174.
psicopedia. (s.f.). Obtenido de http://psicopedia.org/1723/medir-la-autoestima-con-la-escala-de-rosenberg/ al 16 de febrero del 2018.
Eibe Frank, Mark A. Hall, and Ian H. Witten (2016). The WEKA Workbench. Online Appendix for "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques", Morgan Kaufmann, Fourth Edition, 2016.
smartbasegroup. (2016). metodología crisp-dm. obtenido de http://smartbasegroup.com/metodologia-crisp-dm-final/ al 22 de febrero del 2018.
