Algoritmo de búsqueda gravitacional para la estimación de parámetros del motor de inducción

  • Herbert Lara Ordaz Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Norberto Hernández Romero Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Juan Carlos Seck Touh Mora Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Joselito Medina Marín Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Keywords: Mass, force, estimation, mathematic model.

Abstract

This paper presents the Gravitational Search Algorithm (GSA) to get parameters of induction motor that are required in equivalent circuit of steady state model. The GSA uses a part of gravitational laws to guide the search toward feasible spaces and create heavy mass close to optimal solution. This feature has enabled at GSA be a better about performance compared with PSO and Genetic and the results obtained are similar to those presented in other publications.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Chapman, S. J. (2011) Máquinas Eléctricas. McGraw-Hill.

Jangjit, S., Laohachai, P. (2009). Parameter estimation of three-phase induction motor by using genetic algorithm. Journal of Electrical Engineering & Technology, 4( 3), 360-364.

Lara, H., Hernández, N. (2014). Conformación del algoritmo CMA-es para la estimación de parámetros del motor de inducción asíncrono trifásico. Reunión de Verano de Potencia 2014 IEEE. Acapulco Guerrero.

Rashedi, E., Nezamabadi-pour, H., Saryazdi, S. (2009) GSA: A Gravitational Search Algorithm, Information Sciences, 179(13), 2232-2248, ISSN 0020-0255, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2009.03.004.

Sakthivel, V.P., Bhuvaneswari, R., Subramanian, S. (2010 ). An improved particle swarm optimization for induction motor parameter determination. International Journal of Computer Applications, 1, (2), 62-67.
Published
2016-07-05
How to Cite
Lara Ordaz, H., Hernández Romero, N., Seck Touh Mora, J. C., & Medina Marín, J. (2016). Algoritmo de búsqueda gravitacional para la estimación de parámetros del motor de inducción. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 4(7). https://doi.org/10.29057/icbi.v4i7.484

Most read articles by the same author(s)