Sierra gorda radiografía del crecimiento económico
Resumen
En el presente artículo se examinará la región geocultural, Sierra Gorda, ubicada en el estado de Hidalgo, con el objetivo de analizar los factores sociodemográficos y económicos para comprender los impulsores de su crecimiento económico brindando información base para la toma de decisiones estratégicas y el fomento del desarrollo económico sostenible en la zona de estudio.
El análisis se basa en una metodología que incluye el cálculo del coeficiente de especialización y localización, con la variable Valor Agregado Censal Bruto (VACB) como una aproximación del Producto Interno Bruto (PIB), tasa de desempleo y análisis shift and share, con la variable Población Ocupada (PO); obtenidos de los censos económicos de 2014 y 2019. Los resultados muestran que los sectores con un mayor crecimiento y participación en la región son: minería, industrias manufactureras, comercio al por menor, servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas, y servicios de salud y de asistencia social. Este artículo puede servir de base para futuras investigaciones y proyectos orientados a impulsar la prosperidad y el bienestar en la región Sierra Gorda.
Descargas
Citas
INEGI. Censo de Población y Vivienda 2020. México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#Tabulados
INEGI. Anuario estadístico y geográfico de Hidalgo 2017. México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/anuarios_2017/702825095093.pdf
INEGI. Glosario. 2023. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/glosario/default.html?p=ENOE15
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Censo de Población y Vivienda 2010. México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2010/#Tabulados
INEGI. Censo de Población y Vivienda 2015. México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2015/#Tabulados
INEGI. Censos económicos 2014. Sistema Automatizado de Información Censal (SAIC), México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/saic/default.html
INEGI. Censos económicos 2019. Sistema Automatizado de Información Censal (SAIC), México. [En línea] Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/saic/default.html
López A, García S, Dávila E. Recomendaciones de política de desarrollo económico para la productividad laboral del estado de Michoacán. Revista estudiantil de economía. 2013;5(2):45-58. [En línea] Disponible en: http://ree.economiatec.com/A5N2/240130.pdf
Zepeda M. Desarrollo económico local y empresas en la región Valles de Jalisco (México), 1999-2014. Observatorio Iberoamericano del Desarrollo Local y la Economía Social. 2018;(25). [En línea] Disponible en: https://www.eumed.net/rev/oidles/25/valles-jalisco.zip
Vázquez R. Cambio estructural y productividad laboral en la industria. Un análisis global (Artículo). Repositorio digital de la Universidad Nacional Autónoma de México. 2018. [En línea] Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/313/31358145003/html
Valdez R. Impacto de la proximidad geográfica en los cambios del empleo manufacturero en México: Análisis shift-share espacial. Frontera Norte. 2018;30(59):155-184. DOI: 10.17428/rfn.v30i59.1137
Vargas J, Bustamante T, Rodríguez B. Especialización y competitividad del sector agrícola en México: Specialization and competitiveness of the agricultural sector in Mexico. Brazilian Journal of Business. 2022;4(4):1890-1905. [En línea] Disponible en: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJB/article/view/53719
Castelán G, Soto JM, Rodríguez E. Factores de crecimiento en la región económica número VII de Hidalgo: un análisis sectorial. Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA. 2020;9(17):7–14. DOI: 10.29057/icea.v9i17.6271
Rendon L, Mejía P, Díaz M. Empleo manufacturero de los estados del centro de México. Análisis shift and share tradicional y con modificación de estructuras, 1998-2018. Paradigma Económico. 2021;13(1):5-34. [En línea] Disponible en: https://paradigmaeconomico.uaemex.mx/article/view/15190
Patiño T, Bustamante T, Camacho J, Mendoza V, Rodríguez B, Vargas J. Especialización y competitividad de la producción de chile en México. Regiones y Desarrollo Sustentable. 2021;21(42). [En línea] Disponible en: http://coltlax.edu.mx/openj/index.php/ReyDS/article/view/178
Solís S, Flores A, García F. Determinación de los cambios en el empleo regional en el estado de Tamaulipas, México: un análisis shift-share. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión. 2021;29(1):77-94. DOI: 10.18359/rfce.4323
Santiago L, Graizbord B. Crecimiento del empleo ‘intensivo en conocimiento’ en ciudades de México, 2004-2019. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research. 2022(54):97-118. DOI: 10.38191/iirr-jorr.22.019
Boisier S. Técnicas de análisis regional con información limitada. Chile: Instituto Latinoamericano de Planificación Económica y Social; 1980. [En línea] Disponible en: https://hdl.handle.net/11362/33492
Lira L, Quiroga B. Técnicas de análisis regional. Cepal; 2009. [En línea] Disponible en: https://hdl.handle.net/11362/5500
Dunn E. A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers in Regional Science. 1960;6(1). DOI: 10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.x
Haddad P. Economía Regional. Teorias e métodos de análise. Banco do Nordeste do Brasil S.A./Escritório Técnico de Estudos Econômicos do Nordeste (ETENE), Fortaleza, Brasil; 1989.
Gibson D, Rhi P, Cotrofeld M, De Los Reyes O, Gipson M. Cameron County/Matamoros at the Crossroads: Assets and Challenges for Accelerated Regional and Binational Development. Brownsville, Cross Border Institute for Regional Development-The University of Texas at Brownsville/Texas Southmost College; 2003. [En línea] Disponible en: http://hdl.handle.net/2152/19057
Derechos de autor 2024 Iveth Guadalupe Corona González, Angélica María Vázquez Rojas, Elías Gaona Rivera

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.