Factores de uso actual del e-commerce basado en el Modelo de Aceptación Tecnológica en la generación Baby Boomers

Ana Grisel Sanjuan Merida; Jessica  Mendoza Moheno; Martín Aubert  Hernández Calzada

doi:10.29057/icea.v13iEspecial.13529

Autores/as

Ana Grisel Sanjuan Merida Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-8990-8688
Jessica Mendoza Moheno Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-3947-0256
Martín Aubert Hernández Calzada Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-7225-7831

DOI:

https://doi.org/10.29057/icea.v13iEspecial.13529

Palabras clave:

e-commerce, Baby Boomers, TAM, confianza, riesgo

Resumen

El objetivo de esta investigación es explorar los factores de uso actual del internet de la generación denominada Baby boomers, a través del Modelo de Aceptación Tecnológica (Technology Acceptance Model TAM, por sus siglas en inglés), así como su participación en el e-commerce. Las variables consideradas son facilidad de uso percibida, utilidad percibida, actitud por el uso, intención de uso, seguridad percibida y confianza percibida. Se trata de un estudio cualitativo, para lo cual se utilizó la entrevista como instrumento. La muestra estuvo constituida por 17 individuos pertenecientes a dicha cohorte generacional que han realizado compras por internet. Los resultados permiten afirmar que los Baby Boomers realizan compras por internet, a pesar de su percepción de los riesgos. Se destaca la usabilidad y comodidad en esta modalidad digital, siendo la entrega, la confianza, la seguridad al realizar los pagos, la comunicación con el vendedor y la información disponible, los factores determinantes para que las posibilidades de compra en línea aumenten. Las limitaciones de esta investigación radican en el tamaño de la muestra y el reducido segmento geográfico, ya que las entrevistas se realizaron en la zona metropolitana de la ciudad de Pachuca en un solo periodo (penúltimo trimestre del año 2023).

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Información de Publicación

Este artículo

Otros artículos

Revisores por pares

Revisores: 2

2.4 promedio

Perfiles de revisores N/D

Declaraciones del autor

Disponibilidad de datos

N/A

16%

Financiamiento externo

No

32% con financiadores

Intereses conflictivos

N/D

11%

Para esta revista

Otras revistas

Artículos aceptados

35%

33%

Días hasta la publicación

328

145

Indexado en

GS

Editor y comité editorial: perfiles
Sociedad académica: N/D
Editora:: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Citas

Akram, U., Lavuri, R., & Mathur, S. (2024). Hey boomer, “your ride has arrived”: Are you willing to continue using the ride-hailing app? Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 103678. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103678

Bae, H., Jo, S. H., Jung, H. J., & Lee, E. (2021). Factors affecting the diffusion of mobile social network services in an aging society: Value of informative, hedonic and ubiquitous services. Journal of Services Marketing, 35(6), 834–846. https://doi.org/10.1108/JSM-05-2020-0174

Barrios, A. V., Hernández, R. J. A., & Islas, A. C. (2023). Análisis de los factores que afectan el comportamiento de compra en línea de los consumidores mexicanos. Contaduría y Administración, 69.

Confente, I., & Vigolo, V. (2018). Online travel behaviour across cohorts: The impact of social influences and attitude on hotel booking intention. International Journal of Tourism Research, 20(5), 660–670. https://doi.org/10.1002/jtr.2214

Díaz-Sarmiento, C., López-Lambraño, M., & Roncallo-Lafont, L. (2017). Entendiendo las generaciones: Una revisión del concepto, clasificación y características distintivas de los Baby Boomers, X Y Millennials. Clío América, 11(22). https://doi.org/10.21676/23897848.2440

González, J. (2020). Comercio electrónico en China y México: Surgimiento, evolución y perspectivas. México y la Cuenca del Pacífico, 9(27), 53–84. https://doi.org/10.32870/mycp.v9i27.688

Gordillo, A., Gutiérrez, Á., & Leyva, M. (2019). MODELO TAM, HERRAMIENTA PARA EL COMERCIO ELECTRÓNICO EN MÉXICO.

Jia, P., Lu, Y., & Wajda, B. (2015). Designing for Technology Acceptance in an Ageing Society through Multi-stakeholder Collaboration. Procedia Manufacturing, 3, 3535–3542. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.701

Knezovic, E., Aydin, S., & Bico, A. (2023). Understanding individual entrepreneurial orientation: A generational perspective. Management : Journal of Contemporary Management Issues, 28, 1-12. https://doi.org/10.30924/mjcmi.28.si.1

Lorca, P., De Andrés, J., & García-Diez, J. (2019). Impact of E-Commerce Sales on Profitability and Revenue. The Case of the Manufacturing Industry. Engineering Economics, 30(5), 544–555. https://doi.org/10.5755/j01.ee.30.5.21254

Purani, K., Kumar, D. S., & Sahadev, S. (2019). e-Loyalty among millennials: Personal characteristics and social influences. Journal of Retailing and Consumer Services, 48, 215–223. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.02.006

Radulescu, M. M., Ghinea, V. M., & Cantaragiu, R. (2018). Intergenerational gap dynamics. Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 12(1), 829–842. https://doi.org/10.2478/picbe-2018-0074

Salas-Rubio, M. I., Ábrego-Almazán, D., & Mendoza-Gómez, J. (2021). Intención, actitud y uso real del e-commerce. Investigación Administrativa, 50–1, 1–10. https://doi.org/10.35426/IAv50n127.03

Tavera, J. F. & Londoño, B. E. (2014). Factores determinantes de la aceptación tecnológica del e-commerce en países emergentes. Departamento de Ciencias Administrativas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. 22(31), 101-119.

Vo, T.H.G., Cho, J., Le, K.H., & Luong, D.B. (2022). Establishing Customer Behavior Through E-Commerce Websites in Newly Emerging Market. Marketing and Management of Innovations, 4, 85-93. https://doi.org/10.21272/mmi.2022.4-09