Early detection of propensity to fraud, in MIPYMES of the restoration services sector 2017 in Mineral del Monte, Hidalgo.
Abstract
The objective of this work was to detect fraud-prone activities early, through the proposal of a model based on the forensic audit methodology and the COSO model, analyzing a sample made up of 10 restaurant companies from the municipality of Real del Monte, performing a descriptive statistical analysis, proposing and applying a linear regression model with the results. Which allowed us to identify that the more single people the lower the propensity to fraud in the resources that the MiPyMES have, that the lower the salary, the greater the increase in the propensity to fraud and that the more years in the same assignment, the greater the risk of fraud in the administration of assets.
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